Description:

"В.И.Аронов Методы построения карт геологогеофизических признаков и геометризации залежей нефти и газа на ЭВМ Москва "Недра" 1990", ББ К 26.325 А 79 УДК 519.6:553.98 1804050000-361 043(01)-9 ISBN 5-247-00576-7 (с) Издательство "Недра", 1990 Введение С внедрением математических методов в обработку, анализ и интерпретацию геологогеофизических данных для получения как промежуточной, так и окончательной информации в значительной мере связывается дальнейший прогресс геологии как науки, повышение эффективности геологоразведочных работ. Не менее актуальным и важным является внедрение ЭВМ в практику решения традиционных задач и задач автоматизации сбора, хранения, извлечения и обработки данных, создание автоматизированных систем управления геологоразведочным процессом в целях повышения оперативности применяемых решений и их оптимизации относительно тех или иных критериев. Внедрение математических методов и ЭВМ является отражением объективного процесса, с одной стороны, лавинообразного увеличения объема получаемых геологогеофизических данных на основе быстрого совершенствования и широкого внедрения в практику количественных методов исследований, недостаточной эффективностью старых методов поисков и разведки месторождений во все более трудных условиях, с другой - появившейся возможностью широкого использования ЭВМ. В результате в последние годы отмечается рост требований к объективности геологических исследований, повышению строгости их оценки на основе замены качественных критериев количественными, что также является важным положительным фактором. Быстрый рост объема работ и числа публикаций по этому направлению, некоторое увлечение "внутренними" проблемами, не находящими отражения при решении реальных геологических задач, привели к тому, что ряд исследователей стало выделять его как самостоятельное - под названием математическая геология. Такое выделение можно считать правильным и полезным. Вполне строгие математические модели имеют место практически лишь в геофизике, которая с самого начала развивалась на этой основе. На самом деле наблюдается четкая тенденция математизации, проникновения математических методов и ЭВМ в традиционные разработки, тенденция даже в физике, где создана уникальная система взаимосвязанных физикоматематических моделей, в последнее время вместо названия математическая физика обычно используется название теоретическая физика. Тем самым подчеркивается примат физики перед математикой. Быстрое освоение их геологами. Попытки использовать математические методы в отрыве от рассмотрения адекватных моделей геологических процессов не могут привести к положительному результату. С этих позиций правильнее говорить лишь о применении математических методов в геологии. Это вовсе не означает, что рассматриваемое направление является второстепенным и что нет общих проблем по разработке и адаптации математических методов к решению геологических задач, созданию комплексов программ, которые могут быть эффективно использованы в различных методах геологических исследований, на различных этапах геологоразведочных работ. Наоборот, решение этих задач, переход на новую ступень автоматизации - создание экспертных систем имеет самое первостепенное значение. В нефтяной геологии математические методы и ЭВМ широко применяются при обработке и интерпретации геофизических, геохимических и других данных; нефтегазоперспективном районировании и прогнозе запасов; оптимизации процесса поисков и разведки; геометризации залежей, подсчете запасов, оценке их точности; диагностике геологических объектов; построении геолого-геофизических карт самого различного назначения; анализе геолого-экономической информации, планировании ГРР, анализе структуры запасов; комплексном многомерном анализе (автоматизации сбора, хранения и обработки геолого-геофизических, геохимических и других данных - создании банков данных). Таким образом, охватывается фактически весь цикл геологоразведочных работ. Однако средства и методы решения этих задач, как правило (за исключением геофизики), являются или методами обработки данных, или методами анализа и интерпретации, основанными на принципе аналогий. По терминологии теории распознавания образов - это методы распознавания, поскольку причинные, геолого-физико-химические процессы изучены пока недостаточно для того, чтобы появилась возможность разработки их математических моделей. В геологии, в отличие от геофизики, до сих пор нет или почти нет методов решения даже прямых задач - задач изучения следствий по заданным причинам - и тем более методов решения обратных задач - восстановления причин по заданным следствиям. Обратные задачи и в геофизике решаются с большими трудностями, так как обычно это некорректные (неустойчивые и неоднозначные) задачи, но без решения прямых задач невозможна даже их постановка. Для того чтобы перейти на новый уровень применения математических методов, необходимо создать физико-химические модели. Ключевые слова: результат, наличие, расчёт, следующий, вычислительный эксперимент, расстояние, степень, межфазный контакт, аномалия, площадь, фильтр, возможность, залежь, наблюдаемый признак, область, подсчёт запас, обусловленность матрица, анализ, белый шум, интерполяция, карта, статистический, автокорреляционный функция, интеграл пуассон, проведение, структурный карта, геологический, близкий, уравнение, плоскость, квадратичный составляющий, бурение, л х, уровень, приближение, структурный, величина, гл, работа, межконтурный зона, приближаемый функция, малый, рп ол, равный, подсчетный признак, объем, этап, учёт, выбор, проведение разведка, система, должный, вопрос, линейный, теория, функция, случайный, редукция буг, локальный компонент, ф х, влияние, восстановление, обычный, критерий, запас, внешний плоскость, полезный, газовый месторождение, качество контрольный, вид, несомненный преимущество, смысл, сигнал, ф ах, алгоритм, ограниченный спектр, водолазский, подход, исходный, точка, шаг, точность, энергетический спектр, пластовой залежи, образ, полный объем, признак, финитный спектр, конечный сумма, соответствующий, вычислительный схема, магнитный поле, недра, численный интегрирование, полином, хороший, сеть, известный, профиль, фильтрация, определение, модель, градиент поле, предполагаемый контур, решение, использование, месторождение, ш иб, время, полезный сигнал, эффективный, подобный анализ, условие, пункт, верхний полупространство, структурный план, радиус, уровень значимость, решение задача, интерполяционный конструкция, наименьший квадрат, поверхность, ошибка, значительный, физико-геологический природа, формула, дизъюнктивный тектоника, экономический целесообразность, середина интервал, интерполяционный зона, помощь, зависимость, гдеп, локальный составляющий, контрольный множество, существенный, узел, число, геолого-геофизический приложение, часть, структура, аппроксимирующий функция, пример, положение, последовательный приближение, серый, наблюдение, частотный состав, хаотический сеть, сеть наблюдение, рис, коэффициент, крайний мера, такая образ, компонент, полученный, бор, определённый, подсчёт, асимптотически оптимальный, ошибка интерполяция, качество аргумент, радиус автокорреляция, изменение, подсчетный параметр, тренд, контур, ряд, аб л, потенциальный функция, локальный, процесс, достаточный, основа, весьма, контур продуктивность, сколь угодный, теоретический, параметр, участок, оптимальный, линия нарушение, последний, практический, помеха, оценка, подсчет запас, данный, структурный построение, штрафной функция, це н, размещение, расчет, поле, случайный компонент, очн, количество, физик, вычисление, возможный, детерминированный компонента, задача, учет, структура облекание, сплайн, значение, вариант, применение, скважина, качество, структурный поверхность, построение, плохой обусловленность, математический, сильный, характеристика, винеровский фильтр, функция грин, среднеквадратический отклонение, разведка, р х, разведка нефтяной, ог д, геология, рельеф, пластово-сводовый тип, страховой