Arnaud Huck & Matthijs De Rooij & Paul De Groot & Christian Henke
Book 1 of Общая геофизика
Language: Russian
37.00.00=ГЕОФИЗИКА 37.01.00=Общая геофизика 38.41.00=Методы лабораторных минералого-петрографических и геохимических исследований 39.15.00=Историческая география DICT Общая геофизика анализ временной геологический глубинный миграция модель пористость сейсмический скважина
Description:
"особая тема Исследование резервуара Инжиниринг" Представляем практический пример исследования заполнения геологической модели пласта с использованием предсказанных свойств по сейсмическим данным. Когда модель создается на основе глубинных сейсмических данных, а пористость предсказывает по временным данным миграции, возникает пространственно неоднозначная информация. Для использования спрогнозированной пористости в модели пласта данные должны преобразоваться в глубинный масштаб с другой дискретностью. На примере мы представляем подход, где положения трасс пористости подвигаются после глубинного преобразования к их правильному положению по координатам x и y. Смещения рассчитываются на основе карты лучевой миграции при моделировании пласта. Пористость предсказывает с использованием акустической инверсии импеданса для 3D-мигрированных данных, полученных псевдо-скважинным моделированием и нейронными сетями. С ростом популярности глубинной миграции создаются больше моделей пластов на основе горизонтального картирования по сейсмическим данным. Заполнение таких моделей свойствами из сейсмических данных — нетривиальная задача, так как свойства обычно предсказывают в временной шкале. Сейсмическая инверсия и прямое моделирование требуют анализа сейсмического сигнала. В глубинном представлении сейсмический сигнал не существует из-за искажения глубинновременным преобразованием. Проблема решается вертикальным преобразованием глубина-в-глубину, используя временные данные для количественного анализа. Метод заполнения модели пласта — преобразование спрогнозированных свойств обратно к глубине предполагает сохранение амплитуд при глубинной миграции и последующих преобразованиях, что сомнительно. Использование прогнозируемых сейсмических свойств в модели создает другую проблему: свойства не находятся в правильном пространственном положении. Поэтому они должны быть исправлены перед использованием при моделировании. Набор данных и геологическое описание Анализ основан на примере континентального газового месторождения Германии, эксплуатируемого с 1970-х годов. Залежь залегает в известняке Lithothamnienkalk на глубине около 2900 м. Средняя мощность составляет приблизительно 45 м, пористость распределяется от 10 до 20%. Залежь ограничена вертикально кровлей SannoisFischschiefer и латерально непроницаемыми породами. Максимальное исчерпание емкостных возможностей произойдет рядом с точкой перегиба антиклинальной структуры на севере структуры, рис. 1. Исследование начато для изучения влияния горизонтальных скважин на емкость газового хранилища. Для улучшения качества направленного бурения через верхнюю часть резервуара рекомендованы 3D сейсмические исследования. Сейсмические данные получены в 2003 году методом "Вибросейс" обработаны территория около 75 км² с интервалом бина 25 x 25 м. Данные обработаны в различных продуктах, используя миграцию до и после суммирования во временной и глубинной шкале. В конечном счете данные после миграции до суммирования в глубинном масштабе использовались для картирования структурного строения геологической модели залежи, а временные мигрированные данные — после специальной обработки для оптимального сохранения сейсмических амплитуд. Двадцать скважин расположены в пределах территории сейсмической съемки, 14 из которых внутри газовой залежи. Рис. 1 Газовая залежь и расположение скважин. 1dGB Earth Sciences, Nijverheidstraat 11-2, 7511 JM Enschede, The Netherlands RWE Dea, Uberseering 40, D-22297 Hamburg, Germany особая тема Исследование резервуара Инжиниринг first break том 23, Октябрь 2005 Только две скважины имеют полный набор каротажных диаграмм (акустический, плотностной, гамма-гамма, каротаж пористости и водонасыщенности). Для заполнения базы данных нейронные сети прогнозировали отсутствующие данные. Скважины с отсутствующими методами не рассматривались. Нейронные сети применялись на геологическом интервале, создавая базу данных из 13 скважин с полным набором каротажных данных по интересующему интервалу. Количественный сейсмический анализ использовал несколько технологий обработки. Псевдо-скважины моделировались в GDI, количественной системе интерпретации dGB. Примеры псевдо-скважинного моделирования: анализ чувствительности, анализ сейсмической записи и петрофизическая инверсия. Анализ чувствительности исследует аномалии на сейсмической записи от изменений в геологической или петрофизической модели. Изменение водонасыщения Lithothamnienkalk показало незначительные эффекты. Рис. 3 Анализ чувствительности, влияние изменения пористости на сейсмический сигнал. Значение пористости от 1,5 до 9,5 среднего значения в скважине L Lithothamnienkalk (красная линия). Рис. 4 Сегментация формы волны на кровле Lithothamnienkalk во временном окне -18,26 по 10 классам. Сверху слева сетка сейсмической записи, вверху справа рассчитанная сетка и центры кластеров подошвы. first break том 23, Октябрь 2005 Ключевые слова: полученный, практический, сейсмический сигнал, каротажный, каротаж, особый тема, количественный, сеть, масштаб, кластер, пористость, акустический, сигнал, seismic, карта, использоваться, преобразованный, позиция, прогнозирование, база дать, инжиниринг, анализ чувствительность, изменяться, основа, lithothamnienkalk, нейронный, октябрь, глубина, сейсмический, залежь, импеданс, временной, моделирование, запись, сейсмический запись, анализ, исследование резервуар, амплитуда, показывать, soft computing, форма, центр кластер, полный, проблема, метод, глубинный, реальный, инверсия, примененный, кровля lithothamnienkalk, трасса, миграция, интервал, сейсмический дать, рассчитать, тема исследование, преобразование, геологический модель, тема, горизонт, прогнозировать, пласт, создать, должный, вертикальный, суммирование, мигрировать, глубинный миграция, wansink, изменение, свойство, отсутствовать, псевдо-скважинный, направление, форма волна, нейронный сеть, модель, дать, значение пористость, особый, получить, набор, резервуар, акустический импеданс, заполнение, волна, зависимость, область, aminzadeh, информация, база, чувствительность, резервуар инжиниринг, исследование, куб пористость, центр, конечный, скважина, псевдо-скважина, модель пласт, использовать, break, газовый, использованный, результат, psdm, куб, pstm, кровля, глубинный масштаб, геологический, псевдо, сдвиг, группа, создавать, groot, значение