Description:

"Характеристика сетей разломов: эффективный подход к использованию сейсмических атрибутов анизотропии Ann Freudenreich1, Erika Angerer2, Alessandro Amato del Monte3 и Cyrille Reiser4" Введение Разработка естественно трещиноватых резервуаров в значительной степени подвержена влиянию характеристик сети разломов, так как они отвечают за объем и направление движения флюидов в породах резервуара. Наличие разломов может быть очень выгодным, так как знание их характеристик позволяет рассчитывать такие траектории стволов скважин, которые пересекают большое число проницаемых разломов, таким образом, повышая добычу. Оно также позволяет оптимальным образом выбирать размещение нагнетающих скважин для повышения коэффициента охвата и лучшего контроля над пластовым давлением. Однако разломы также могут снижать экономический потенциал месторождения. Они могут создавать преимущественные траектории движения пластового флюида, что может привести к преждевременным прорывам воды в добывающую скважину или, наоборот, действовать как преграды, препятствующие добыче. Хорошее понимание сети разломов в терминах интенсивности, ориентации и пространственного распределения важно для более эффективной разработки резервуара. Некоторая информация о разломах может быть получена по измерениям на кернах и интерпретации каротажных данных. Однако эти данные справедливы только для околоскважинного пространства, и экстраполяция данных дальше этой области может привести к ошибочному прогнозу всей динамики резервуара. Геостатистические методы могут помочь в снижении неточностей, связанных с пространственными прогнозами, принимая во внимание неоднородность геологической среды. Однако необходим реальный трехмерный атрибут для точной характеристики трещиноватого резервуара. После исследований Crampin (1985a, 1985b), Crampin и др. (1986) и Thomsen (1988) принято считать, что системы разломов часто располагаются вдоль некоторого преимущественного направления. Это вызывает направленную (или азимутальную) зависимость сейсмических параметров, таких как времена пробега, скорости и амплитуды отраженных волн. Эта зависимость от направления также называется анизотропией и может привести к разделению направления распространения сейсмических поперечных волн в преимущественных направлениях, связанных с ориентацией разломов: быстрые поперечные волны поляризуются в параллельном разломам направлении, а медленные поперечные волны поляризуются в направлении, перпендикулярном ориентации разломов. Это также может воздействовать на амплитуду продольных волн. Анализ эффектов может обеспечить выявление характеристик разломов (Thomsen, 1995; Lynn и др., 1995, 1996). Методы, основанные на анализе разделения поперечной волны, хорошо установлены (Crampin, 2000), но регистрация и обработка данных поперечных волн относительно дороги. Поэтому за последние несколько лет вырос интерес к азимутальным амплитудным вариациям продольных волн. Rger и Tsvanskin (1997) показали, что достоверные оценки параметров анизотропии можно получить по амплитудам продольных волн. Позже аппроксимации коэффициента отражения продольной волны, представленные Rger (1998), Jenner (2002) расширил до линеаризованной формы, которая использовалась многими авторами для извлечения свойств разломов. Angerer и др. (2003a) нацелились на получение интегрированного графа сейсмической характеристики разломов по широко-азимутальным данным P и PS волн, полученным на больших удалениях. Целью исследования являлась характеристика распределения разломов в карбонатном резервуаре, на основе нескольких атрибутов, таких как интервальные скорости, среднеквадратические амплитуды и амплитуды сейсмической волны. Азимутальная обработка должна применяться последовательно ко всем азимутальным секторам. Рис. 1 демонстрирует преимущества учета наличия азимутальной анизотропии в данных, улучшая качество результатов и выявляя мелкие детали. Любые азимутальные атрибуты могут быть разложены на сумму изотропной части, анизотропного сигнала и небольшого шума. Рис. 3 показывает геостатистический метод разложения для трехмерных сейсмических кубов, обеспечивающий существенное увеличение отношения сигнал-шум. Данное исследование также включало анализ разломов с использованием данных микроэлектрического каротажа в шести скважинах. Рис. 2 демонстрирует преимущества нашего подхода на различных стадиях обработки. Метод автоматического факторного ко-крикинга (AFACK) позволяет разложить каждый азимутальный сектор на изотропную, анизотропную компоненты и шум. Рис. 3 представляет разложение карты среднеквадратических амплитуд по одному азимуту. Рис. 4 демонстрирует применение метода непосредственно к сейсмическому азимутальному разрезу, характеризующемуся увеличенным отношением сигнал-шум. Оценка атрибутов анизотропии выполнена для каждого бина, подбирая эллипс к анизотропной компоненте данных. Ключевые слова: поперечный, красный, разлом, карта, seismic, показать, оценить, aligned crack, справа, eage, направление, азимутальный, амплитудный, проявиться, automatic, анизотропия, временной, распределение, метод, характеристика, область, скважинный дать, точный, вычислить, проявляться, сейсмический анизотропия, данный исследование, edge, использовать, хороший, атрибут анизотропия, волна, оценка, дать, вариация, связанный, давать, каротажный, анизотропный, интенсивность, сейсмический атрибут, использоваться, интерпретация, сумма изотропный, система, lanfranchi, полученный, образ, микроэлектрический, анализ анизотропия, результат, исследование, изотропный, rogers, азимутальный анализ, anisotropy, bates, скорость, шум, leading, simon, анизотропия получить, амплитуда, получение, наблюдение, leading edge, привести, crampin, интервальный, каротаж, удаление, слева, атрибут, скважина, обеспечить, статья, выгодный, трещиноватость, информация, резервуар, среднеквадратический амплитуда, сеть, presence, обработка, общий, использование, разрез, технический статья, интенсивность анизотропия, азимут, break июнь, сейсмический, fracture, интервальный скорость, ориентация, разложение, ориентация анизотропия, трёхмерный, geophysics, field, июнь, высокий, анизотропный обработка, граф, технический, эффект, сектор, среднеквадратический, break, cgg, azimuthal anisotropy, эллипс, анализ, геостатистический, получить, jenner, разлом вычислить, интерес, сравнение, азимутальный сектор, подход, скважинный, коррелироваться, модель