Description:

"Новый подход к общей площадке отражения и глубинному картированию: месторождение Tembungo, Sabah, Малайзия Ahmad Riza Ghazali Введение. Область месторождения Tembungo расположена порядка 100 км от берега на акватории Sabah, в восточной Малайзии (Рисунок 1). Геологически, она представляет собой смятую антиклинальную структуру с интенсивным разломообразованием. Целью разведки является глубинный турбидитный комплекс в миоценовой системе конуса выноса присклонового бассейна. Поле скоростей покрывающих пород сильно осложнено присутствием приповерхностных рифовых карбонатов, выходами газа и сложными разломами. Эти осложнения приводят к сильному рассеянию энергии, низкому соотношению сигнал-шум (S/N) и высокому уровню кратных, что ведет к значительному ухудшению качества сейсмического изображения на месторождении и на всей области. Обработка, включая использование глубинной миграции до суммирования (PreSDM) с целью извлечения адекватного для этих условий сигнала, было преисполнено трудностей. Коммерческая значимость месторождения Tembungo было основной целью поиска путей решения проблем улучшения изображения. Новый подход, который мы придумали и приняли оказался успешным. Подход заключается в обработке данных используя технологию Общей Поверхности Отражения (CRS), за которой идет глубинная миграция после суммирования (PostSDM) для которой скоростная модель была получена в процедуре глубинной миграции до суммирования (PreSDM). Термин про-скорость будет использоваться в настоящей работе специально для обозначения параметра, полученного в результате сейсмической обработки в качестве скорости потому что это параметр моделирования, который может существенно отличаться от истинной скорости распространения волн в среде (Al-Chalabi, 1994). В отличие от традиционного PreSDM, целью которого является улучшение изображения толщи, наша процедура исключительно использовалась в целях получения оптимальной модели про-скорости PostSDM. Возможно, это наиболее значимая инновация настоящей работы. Она движима тем, что CRS в большей степени восприимчива к процедурам после суммирования, чем до суммирования. Рисунок 1 Участок месторождения Tembungo, на акватории Sabah, Малайзия. Значения угла выхода и приближение кривизны волнового фронта определяются с помощью CRS. Она строится с использованием полей про-скоростей Vmcs (полученного на предыдущем этапе) в качестве руководящего принципа. Сейсмограмма ОСТ представляет собой аппроксимацию разреза нулевых удалений и путем приравнивания офсета нулю (h = 0), уравнение суммирования CRS приводится к зависимости от смещения х в области ОСТ, с линейными и квадратичными членами. Локальный угол падения оценивался при максимуме когерентности, измерении меры когерентности для заданного диапазона падений, таким образом находят RNIP. Поиск третьего параметра CRS (RN) также выполняется в режиме сейсмограмм ОСТ. Рисунок 2 Поток обработки CRS PostSDM, используемый в проекте. Комбинация CRS и глубинного картирования помогло улучшить изображение и скорректировать латеральные ошибки определения местоположения. Обработка метода общей поверхности отражений CRS включала последовательный поиск трех параметров CRS, RNIP и RN. Процесс начался с поиска угла падения, , в режиме одной сейсмограммы ОСТ. При задании х = 0, уравнение суммирования CRS (1) преобразовалось к уравнению NMO, где про-скорость суммирования NMO (сейсмограмма максимальной когерентности), Vmcs, задается как функция угла , и кривизны RNIP. Таким образом, поиск параметра далее сократился до автоматического поиска про-скорости. Построение модели про-скоростей посредством методики глубинного картирования Глубинные построения имеют очевидные преимущества над построениями во временной области в плане возможности достижения более эффективного латерального позиционирования волн, по сравнению с временными построениями, которые страдают от эффектов воображаемых лучей. Однако, успех картирования в глубинной области (глубинная миграция до и после суммирования) зависит от эффективности используемой модели про-скоростей. На этапе PreSDM построение модели про-скорости в большей степени зависело от томографии слоев, которая является частью итеративного цикла (Рисунок 2). Низкое соотношение сигнал помеха в обрасти работ представляло собой большую проблему как для PreSDM так и для томографии из-за трудности определения границ между слоями в этих условиях. CRS вносит значительный вклад в преодоление этой проблемы: CRS обладает более крупной поверхностью суммирования, что дает возможность осуществлять лучшую временную интерпретацию в процессе построения модели. Исходная модель про-скорости строилась на основе оценки интервальной скорости, полученной по данным про-скорости Vmcs на основе решения уравнения Дикса (1955). Вслед за этим было выполнено вертикальное и латеральное сглаживание в целях стабилизации полученного поля про-скоростей. В добавок, ввиду необходимости определения правильного взаимоположения опорных (проинтерпретированных) горизонтов и основных разрывов скоростей и проскоростей, были использованы скважинные данные для контроля качества этого соответствия и внесения необходимых корректировок. Рисунок 3 Основные скоростные данные для слоев (A, B, C, и D) в скважинах T-1 и T-2 были сравнены с моделью про-скорости на соответствие и целостность. Окончательная модель про-скорости после третьей корректировки томографии (сейсмический разрез справа) сравнивается с исходной моделью (слева) в мест положения скважины T-1. Сетка модели изначально выбиралась 300 x 300 x 20 м, а позже перед определением времени пробега произведена передискретизация на сетку 100 x 100 x 20м. Все данные были мигрированы с использованием исходной модели про-скорости и выведены на сетке 600 м x 600 м. Выходные сейсмограммы общего мнимого источника (CIP) затем преобразованы во временную область, перед преобразованием обратно в глубины сейсмограммы были профильтрованы и был произведен мьютинг. В общем как только была построена модель про-скорости, был запущен блок PreSDM во взаимодействии с коррекцией томографии. Сейсмограммы CIP были проверены на гладкость. На каждом этапе коррекции томографии протестировали такие переменные как длина волны, затухание и весовые коэффициенты для обеспечения получения корректного решения." Ключевые слова: отличие, улучшение, разлом, малоглубинный, структура, нулевой удаление, значительный, stack, hoecht, область, решение, увеличение, борт, поле, сравнение, приводить, уровень, crs, статья, месторождение tembungo, сильный, падение, geoph, малайзия, месторождение, томография, исходный модель, линейный, цель, максимум когерентность, прослеживаемость, шум, участок, четкий, sabah, seismic, область ост, основной, апертура crs, технический, получить, общий, слой, crs postsdm, волна, поверхность, использовать, сейсмограмма, дать, суммирование, зона, удаление, petronas, seismic velocity, отражение, сетка, методика, построение, eage, поиск параметр, break, картирование, глубинный, настоящий, обработка, нулевой, surface, сигнал-шум, appl, когерентность, определение, структурный, presdm, кросслайна, предыдущий, разрешение, изображение, временной область, модель, использоваться, tembungo, reflection, rn, про-скорость, postsdm, низкий, использование, метод, оценка, поданный, предыдущий postsdm, проверенный, смещение, разрез, подход, соотношение, рисунок, исходный, глубокий, качество, отражающий, этап, угол, разрез crs, инверсия, зависимость, процедура, модель про-скорость, jager, уравнение, отражать, rnip, результат, технический статья, сигнал, направление кросслайн, ост, сейсмограмма ост, параметр, скорость, geophysics, сейсмический, миграция, инлайна, поиск, кривизна, направление, временной, направление инлайн