Description:

"Предварительная обработка в сортировке ОПВ наборов широкоазимутальных данных с буксируемой косой. Shot-based pre-processing solutions for wide azimuth towed streamer datasets Philippe Herrmann,1 * Gordon Poole,2 Antonio Pica,1 Sylvain Le Roy,1 and Roger Taylor2 Геометрия получения широкоазимутальных данных с буксируемой косой (WATS) показала возможности улучшения сейсмических изображений, особенно в областях со сложными 3D структурами. Путем использования дополнительных суден-источников, возбуждения от которых будут приниматься на расстановку кос на больших латеральных удалениях, создается набор данных с большой апертурой по кросслайну, большей кратностью и более широким распределением удалениеазимут, по сравнению с данными, получаемыми с помощью традиционных кос (узкоазимутальных). Примеров улучшения изображения, благодаря геометрии WATS много, поскольку этот метод в настоящий момент широко распространен. Пример, иллюстрирующий превосходство данных WATS для построения изображений, дается в работе Michell et al. (2006). Там была показана простая миграция данных WATS с ограниченной предварительной обработкой, которая дала существенно улучшенное изображение по сравнению с результатами, полученными традиционным способом с буксируемой косой. Однако для того чтобы понять все возможности данных WATS, этапы предварительной обработки (цикл обработки до построения изображений) существенно важны, особенно для приложений, которые зависят от качества сейсмограмма до суммирования, такие как: Построение и корректировка скоростной модели; Построение изображений во временной и глубинной области до суммирования; Обработка 4D периодических наблюдений (AVO анализ и описания характеристик коллектора); Количественный анализ. С помощью данных WATS мы отходим от узкоазимутальных (в особенности 2D) сейсмограмм к 3D сейсмограммам, у которых существенно увеличена апертура по кросслайну и которые имеют широкое распределение удалениеазимут: смотрите таблицу 1 и Рисунок 1 для сравнения. Это имеет большое влияние на цикл предварительной обработки, в котором традиционно использовались 2D алгоритмы. Рисунок 1 Роза-диаграмма, иллюстрирующая распределение удалений-азимутов для традиционного способа получения данных с косой (слева) и полевого испытания супер-возбуждений WATS (справа). Максимальное удаление 10 км. Таблица 1 Сравнение выборок по ПВ для типичной традиционной 3D съемки с косой и набора пилотных данных WATS, используемых в данной статье. 1 CGGVeritas, France. 2 CGGVeritas, UK. Адрес автора; E-mail: philippe.herrmann@cggveritas.com Данные WATS: проблемы обработки Сравнивая размеры традиционных и WATS сейсмограмм мы уже имеем представление какие проблемы у нас ожидаются при обработке. Если посмотреть на схему регистрации данных, используемую при получении самих данных (Рисунок 2) и реальную геометрию суперсейсмограммы WATS из примера (Рисунок 3), идея о потенциальных трудностях при решении задачи уже вырисовывается. Комплексная супер-сейсмограмма получается путем объединения 24 направлений навигации, каждая из которых по 6 кос, что дает всего 72 кос и 103,680 трасс. Она была сформирована после введения небольших коррекций за ошибки позиционирования источника между линиями навигации. На практике эти ошибки не превышали 10 м и были исправлены с помощью дифференциальной поправки NMO. Если посмотреть на суперсейсмограмму ОПВ, нельзя не поразиться ее размерами. Она примерно в 16 раз превышает размер типичной сейсмограммы традиционных морских работ 3D. Также для этого набора данных характерна большая вариация в отклонении кабеля от одной линии прохода к другой, что ведет к нерегулярному шагу ПП супер-сейсмограммы. Рисунок 2 Для построения всей полосы, с помощью судна с косой и судна-источника получают шесть различных tiles. Каждый tile получают при четырех возбуждениях: первый проход в одном направлении и второй в том же направлении, но с interleaving шести кос (расстояние между ними 160 м) для того, чтобы смоделировать расстановку из 12 кос с интервалом между косами 80 м; затем два прохода повторяют с противоположного heading для получения сектора азимута в 180 градусов. Отметим, что tile 6 получено при возбуждении с судна-приемника, тогда как tiles 1-5 получены при нахождении ПВ в точке судна-источника. Длина косы была 9 км, расстояние между ПВ 31.25 м. Рисунок 3 Комплексная сейсмограмма WATS, комбинирующая данные от 24 профилей, с использованием 6 кос. Положения приемников показаны в цвете с кодом, соответствующим номеру косы (1 до 72) для подчеркивания отклонения косы от курса и позиции. Получаемые положения ОГТ (CMP) показаны в виде белых пунктиров. Комбинированная суперсейсмограмма WATS имеет апертуру по инлайну 20км, апертуру по кросслайну 5.7км и содержит 103680 трасс. В результате некоторые текущие этапы предварительной обработки по линиям прохода нельзя будет применить. При широком распределении удалений-азимутов в пределах суперсейсмограммы, традиционные этапы обработки, включающие кубы общих удалений также уже неприменимы. Мы должны искать другие более подходящие области обработки данных, в которых не игнорируется размер удаления по кросслайну. Нам надо бы было принять кубы общих удаленийазимутов, или что предпочтительней кубы общих удаленийазимутов по инлайну. Хотя для обеих этих областей ожидается существенная порция отсутствующих трасс (пропусков) из-за отклонения косы. Рисунок 4a Распределение комплексных суперсейсмограмм WATS ОГТ до регуляризации. Рисунок 4b Распределение комплексных суперсейсмограмм WATS ОГТ после регуляризации данных с помощью центрирования бинов. Рисунок 4c Распределение комплексных суперсейсмограмм WATS ОГТ после центрирования бинов и восстановления пропусков трасс. Наиболее часто применяемая процедура регуляризации состоит в центрировании бинов в данных до суммирования, т.е. смещении общих средних точек (CMP) трасс к центру бина. При применении этой процедуры к выборке..." Ключевые слова: break, суперсейсмограмма, сортировка, удаление, пропуск, показанный, обработка, получать, временной, видеть, метод, суперсейсмограмма wats, март, полностью, seg, март азимут, получение, линия проход, регуляризация сейсмограмма, отклонение, разрез инлайна, изображение, позволить, линия навигация, азимут фокус, verschuur, использовать, суммирование, рисунок азимут, предобработка, рисунок, eage, инлайна, положение, отражать, цикл, кратное, исправленный, вести, широкоазимутальный, пространственный, инлайн, pica, суперсейсмограмма опв, область, кросслайн, baldock, центрирование бина, зависеть, регуляризация, сейсмограмма, international, эффективный, область опв, magesan, подавление, получить, процедура, проход, сложный, break март, природа, волна, кос, км, показать, разрез, азимут, отражающий, модель, результат, поле, основа опв, сейсмический, возбуждение, косой, предварительный обработка, дать wats, построение, общий, cggveritas, bounce, центрирование, этап, поверхность, herrmann, традиционный, tile полученный, направление, пв, центрирование бинов, комплексный, бин, сравнение, основа, srme, геометрия, подход, путь, коса, поле волна, апертура, набор, expanded, предварительный, poulain, распределение, построение изображение, интерференция, существенный, полный, запись, широкий, опв, meeting, wats, экстраполяция, фокус, кросслайна, дополнительный, набор дать, съёмка, трасса, давать, посмотреть, опв wats, multiple, annual, дать, линия, сортировка опв, миграция, berkhout, david