Description:

"Специальная тема First Break том 25 Апрель 2007 Нефтяная геология Использование аппарата GIS облегчает оценку неразведанных запасов углеводородов. Using custom-built GIS tools to facilitate estimation of yet-to-find hydrocarbon resources Simon Otto, Tom Wilson, Mark Lidgett, and James Rooke, Fugro Robertson, объясняют как построение детальных пространственных баз данных компонент нефтеносных систем использовались как основа для оценки неразведанных запасов углеводородов в комплексах. Большой объем данных, который анализируют геологи нефтяники, при изучении перспективности имеет пространственную компоненту, включающую карты с различными геологическими параметрами детальных данных, взятых в разных точках (например информация по нисходящей скважине). Fugro Robertson (FRL) разрабатывала решения GIS многие годы и построила несколько расширений к программам ESRI ArcMap для облегчения работы с потоками для ученых в области геонаук. Методика оценки неразведанных запасов углеводородов основана на детальном пространственном изучении нефтеносных систем на областях работ. Используемый подход основан на анализе и картировании различных составляющих элементов каждого продуктивного пояса нефтяной залежи по каждому бассейну, на основе здравого понимания глобального контекста бассейна и факторов, которые благоприятствуют аккумуляции углеводородов. С целью облегчения этого потока обработки было предложено несколько дискретных решений на основе ГИС в помощь геологам, включая аппарат управления данными, пространственную базу данных по компонентам нефтеносной системы и вспомогательному аппарату детальной интерпретации данных, статистического анализа и пространственного риска. Управление данными Стартовая точка для всех новых проектов - сбор данных, будут ли это опорные данные, карты или цифровые данные. FRL имеет серию процессов управления данными, облегчающих сбор и управление данными. Создание системы управления документацией на основе ArcMap, которая содержит цифровой список опорных данных обеспечивает скорость и эффективность при запросе и извлечении документации относящейся к проекту. Геоученые синтезируют и анализируют данные из этих источников составляют интерпретацию по стандартизированным картам (со слоями топографической карты и легендой) для поддержания корпоративных стандартов и идентичности затем оператор ГИС переводит компиляции геологов в векторный формат. Для облегчения и аккуратной загрузки данных в корпоративный директорий данных набор программ для загрузки данных был разработан в ArcGIS. Пространственные данные можно загружать в стандартизированную базу геоданных (слои карты), в которой все данные имеют поля атрибутов каталоги и пространственные ориентиры. Для всех цифровых данных имеется информация детализирующая *simon.otto@fugro-robertson.com. Содержание и тему (метаданные) заполняются с помощью каталогов для того чтобы было легче хранить и искать данные с помощью структурного подхода. В более широком масштабе основные усилия были приложены к тому чтобы переместить данные отдельных проектов в модель всеобъемлющих корпоративных данных. Согласно этой модели данных все пространственные данные относящиеся к определенной структуре (например кухне материнских пород картам качественного коллектора или картам наличия покрышки) комплектуются в классы объектов для облегчения сравнений запросов и извлечения. Эта модель данных была основана на программе FRL Tellus базе данных по продуктивным поясам и нефтеносных систем которая облегчает геоученым быстрый доступ к данным по комплексам и нефтяной геологии в масштабе бассейна. Включенные данные содержат карты каждого элемента продуктивного пояса а именно качества распределения коллектора кухни материнской породы (продукта качества и зрелости) и наличия покрышки совместно с картированными структурными элементами изопахитами общей мощности осадков геотермального градиента и обнажениями. Эти пространственные данные поддерживаются большим числом диаграмм включающих хроностратиграфические схемы графики отражений нефтеносных систем кривые 1D обстановок осадконакопления разрезы сейсмические данные кривые каротажа а также текстовые документы. В добавок каждый элемент залежи сопровождается табличными данными по отдельным параметрам с записью характеристик диапазона атрибутов. Модель данных в Tellus позволяет каталогизировать классы объектов в категории и темы для извлечения с помощью внешнего интерфейса ArcGIS это обеспечивает легкий путь извлечения соответствующей карты из слоев категорий в карту комплекса (Рисунок 1). Так же модель данных позволяет поддерживать изображения и документы которые можно выбрать из системы меню по бассейну или напрямую из карты с помощью продвинутых возможностей активной связи. Табличные данные можно связать со слоями карты или к ним можно найти доступ через отчеты. Детальные классы данных Для оценки и ограничения интерпретаций при картировании детальные наборы точечных данных были заполнены включая скважинные и полевые данные. Одна из таких групп данных GIR хранилище геохимической информации огромная база данных геохимического анализа пород нефти и инфильтратов. Рисунок 1 Инструмент использованный для выбора бассейна и комплекса построения карты комплекса с использованием соответствующих данных по элементарным слоям. Карта комплекса относится к верхне-ордовикским песчаникам бассейна Murzuq а также методов просмотра построения схем и отчетов с данными. Тип и поведение материнских пород в нефтеносной системе критичен для генерирования углеводородов табличные данные по ключевым факторам таким как тип керогена значениям TOC или S2 дают ценную информацию для геохимиков но возможность отобразить анализ выбранной материнской породы на заранее заданных картах позволяет даже не-геохимикам выполнить первичные оценки качества материнской породы и потенциала генерирования углеводородов что дает возможность уточнений существующих карт кухни материнских пород. Методология неразведанных запасов Вполне ясно что тектоностратиграфическая эволюция бассейна влияет на ее обстановку осадконакопления и таким образом диагенез зрелость керогена литофикацию избыточное давление и выталкивание флюида. Используя наши знания об этих параметрах совместно с данными картирования и табличными данными из Tellus можно построить детальные карты по каждому нефтеносному поясу. Понимание 3D архитектуры бассейна также важно для ввода ограничений на возможные пути и расстояния миграции от кухни материнских пород в резервуар все это обеспечивает ввод понятия области активных комплексов. С целью предсказания неразведанных запасов требуется детальный анализ известных запасов и история разведки комплекса или бассейна скважинные и полевые базы данных включающие информацию на уровне комплекса можно анализировать статистически программа на основе ГИС позволяет выполнять статистический анализ полевых данных кривых добычи распределений размеров месторождений по бассейну и по залежи. Отображение размеров залежей по рангу по комплексам и в билогарифмическом масштабе позволяет выявлять типично фрактальное (прямолинейное) распределение в центральной части графика Fowler et al 2001. Эта прямая линия модифицируется двумя точками излома. У верхнего края крупные залежи не лежат на ожидаемом фрактальном распределении но имеют предел относящийся к комбинации геологических факторов включая мощность коллектора тип ловушки параметры покрышки. Рисунок 2 График функции отношения пиролиза S2 потенциальная отдача от TOC для выбранной материнской породы с типичной интерпретацией. Рисунок 3 Хроматограмма системы нефти и газа для образца нефти из Ливии на которой показано удаление легких фракций из-за промывки водой. 74 (c) 2007 EAGE First Break том 25 Апрель 2007 Специальная тема Нефтяная геология Рисунок 4 Типичная кривая распределения размера залежи при изображении в билогарифмическом масштабе в порядке ранжирования. И нефтенасыщенность редкие исключения формируют неограниченные залежи чей график сверху или под экстраполяцией фрактальной части графика всегда имеет максимальный размер залежи в комплексе (ранг 1). Разведка малых залежей ограничена локальной экономикой нефтедобычи и минимальный коммерческий размер залежи на комплекс можно определить. Было мало разведочных мероприятий нацеленных на залежи подобного размера и открытия менее этого граничного размера разочаровывали. Эта схема показана для залежей по бассейнам со всего мира для всего диапазона тектонической и литологической обстановки. Рисунок 5 Распределение размеров залежи Размер известный в'_" Ключевые слова: тип, залежь, известный, геологический, карта, frl, разведка, future, детальный, построение, система, запас, woodmackenzie, залежи, показать, месторождение, предел, оценка, риск, возможность, encana, глубоководье, otto, размер залежь, бассейн, распределение размер, цель, кухня материнский, нефтяной геология, программа, управление, пояс, параметр, порода, кухня, неразведанный запас, проект, геология, результат, база, значение, цифровой, fugro robertson, песчаник, коллектор, лежать, включая, северный, анализировать, нефтяной, тема, ловушка, совместно, нефтеносный, основа, рисунок, ключевой, масштаб, отдельный, материнский, покрышка, облегчение, oil, break, гис, материнский порода, картирование, использование, специальный, latham, размер, предсказание, получение, нефтеносный система, информация, нефть, специальный тема, табличный, открытие, арктика, изучение, извлечение, слой, база дать, источник, сделать, уровень комплекс, комплекс, фактор, включать, интерпретация, кривая, добыча, углеводород, анализ, структурный, качество, fugro, неразведанный, позволять, модель, дать, опорный, eage, robertson woodmackenzie, исследование, ключевой фактор, пространственный, элемент, идентифицировать, область, давать, график, газ, глубоководный, шкала, использоваться, распределение, robertson, идентифицированный