Description:

"Новая технология first break том 25, Май 2007 Быстрое построение геологической модели коллектора на палеоценовом месторождении тонких глубоководных турбидитов с использованием графа обработки на основе петрофизического и сейсмического моделирования. Fast-track reservoir characterization of a subtle Paleocene deep-marine turbidite field using a rock physics and seismic modelling-led workflow Henry Morris,1 * Rod Christensen,2 David Gawith,3 и Martyn Millwood Hargrave1 представляют новое приложение, основанное на методиках решения прямой задачи, AVO, и "инверсии инверсии", целью которых является идентификация прослеживания взаимозамыкающихся палеоценовых песков и каналов, заполненных глинами в разведанных тонких палеоценовых глубоководных турбидитах, в центральной части Северного моря. Сейсмические атрибуты относятся к физическим явлениям и могут моделироваться методами теоретической петрофизики. Путем расчета и оценки изменчивости литологии и флюидозаполнения, можно ввести модель, построенную на основе скважинных данных и ввести в сейсмическую программу AVA (Вариация амплитуд с углом) и инверсии. Используя физику горных пород для восполнения пробела между петрофизикой и сейсморазведкой, мы можем использовать методику контролируемых нейронных сетей для качественного предсказания свойств коллектора (таких как пористость, объем глин, насыщение) на удалении от скважины. Без использования физики пород, сейсморазведка неспособна измерить ни один из этих параметров напрямую. Улучшения, которые привносятся в обработку в целях улучшения соотношения сигнал-шум, укрепят нашу уверенность в том, что легкие изменения, наблюдаемые в сейсмическом сигнале, отражают изменения в свойствах среды. AVA и инверсия имеют все большую значимость на всех стадиях работ от разведки до добычи. Здесь мы покажем как результаты некоторых исследований физики пород можно использовать для определения свойств на месторождении Brenda, блок 15/25b. Подход включает анализ физики пород и моделирование, улучшенную инверсию, и сравнение контролируемых и неконтролируемых нейронных сетей. Интеграция этих процедур управляла интерпретацией и подкрепила уверенность в том, что в качестве статической модели коллектора 1 Ikon Science. 2 Oilexco North Sea. 3 G&G Research. Можно использовать данную модель и не применять методику традиционного моделирования коллектора. Поток обработки Используемый подход основывался на понимании физики твердых пород, комбинации нульфазовых сейсмических данных до суммирования, обеспечивающих набор сейсмограмм ближних и дальних удалений, и сводных каротажных диаграммах с 12 скважин. Использовались и затем сравнивались два немного отличающихся метода. Один включал в себя метод неконтролируемых нейронных сетей на основе физики пород и моделирования вариации объема глин; другой включал метод контролируемых нейронных сетей, который обучался на пористости, который мы назовем "инверсию инверсии", поскольку с помощью него получают свойства коллектора из результатов традиционной инверсии. Палеоценовые осадки, которые включают относительно высокопористые, глинистые пески в относительно малоглубинной морской обстановке, позволяют уверенно использовать эту методику, особенно учитывая прогресс в методах получения и обработки данных, которые продолжают улучшать соотношение сигнал-шум. Месторождение Brenda - работающий пример тому, что относительно молодые методики можно успешно применять в целях управления интерпретацией и уточнения конечной модели коллектора. Моделирование на основе физики пород Начальный контроль качества (Рисунок 1a и 1b) показал, что данные имели разумное качество и удовлетворяли идентифицированным теоретическим моделям, что означало, что прямое моделирование можно использовать для предсказания неизвестных величин. Два главных * Corresponding author: hmorris@ikonscience.com. Рисунок 1 a) Кроссплот Vp Rho. Начальные данные каротажа с интересующего интервала по 12 скважинам на области Brenda. b) Кроссплот Vp Vs по скважинам с имеющимися данными каротажа по интересующему интервалу. Можно задать, используя коэффициент формы. Таким образом можно изучать эффект изменения геометрии пор на Vp, Vs, и плотность - и таким образом, сейсмический отклик. Методика XuWhite (1995) использовалась для расчета предсказанных Vp, Vs, и Rho, которые затем оптимизировались по каротажным кривым для расчета возмущений, которые оценивались в целях поиска качественных изменений при увеличении объема глин на интервале Forties. Методика Xu-White использует гидрофильную литологию; поэтому там где присутствовали углеводороды, применялось уравнение Gassmann для замещения воды перед проведением литологического моделирования. Псевдо-каротажные кривые затем были использованы для создания сценария: Что случится при изменении флюидосодержания? И что случится при изменении литологии? Путем объединения спектра петрофизических теорий - включая отношение Vp Vs Greenberg-Castagna (1992); свойства флюида Batzle и Wang (1992); замещение флюида Gassmann (1952); и уравнение Zoeppritz (1919) до моделей мощности настройки и моделях, на основе данных - можно рассчитать некоторые атрибуты и их чувствительность и вариации литологии и флюида. Затем их можно ввести в сейсмические данные. Уравнение Gassmann (1952) использовалось в прямом моделировании для предсказания характеристики скважины при вариации условий флюидонасыщения, начиная от водонасыщения до нефтенасыщения 80%. Пример показан на Рисунке 2, записи с пятой по седьмую. Начальная пористость и насыщение можно видеть на третьей и четвертой записи. Замещение флюида с углеводорода (зеленым) до воды (синим) отображает ожидаемое увеличение скорости продольных волн и плотности, тогда как скорость поперечных волн остается относительно постоянной. Первый набор синтетики отображает выборки AVA для начального сценария углеводорожного заполнения, тогда как второй отображает сценарий водозаполнения. Там где нефть замещается водой, отмечается существенное увеличение амплитуд. Xu и White (1995) разработали теоретическую модель поведения скоростей в сланцеватых песчаниках. В ней указывалось, что глины вносят смещения и рассеяние в стандартные модели пористость скорость, поскольку они обычно формируют поры с гораздо меньшими соотношениями масштабов, чем те, которые связаны с зернами песка. Основное свойство функции - то, что форму пористых включений наборов синтетики для различных содержаний глины. Результаты, которые можно видеть на Рисунке 3, демонстрируют существенное изменение формы сейсмического импульса. Там где у нас имеются гемипелагические глины, перекрывающие чистые пески канала, мы видим отрицательный градиент. По мере добавления глин, увеличивается градиент и в результате становится положительным. На рисунке 2 показано, что независимо от порозаполнения, если содержание глин низкое - градиент отрицательный. Хотя флюидозаполнение влияет на градиент, его влияние мало по отношению к эффекту литологии. Также наличие углеводорода увеличивает градиент. Сейсмические атрибуты Имеется много различных типов сейсмической инверсии; мы покажем два, окрашенную инверсию и инверсию на основе модели. Оба метода используют AVO эффекты в области до суммирования, и используют данные Рисунок 2 Скважинные данные и синтетическая сейсмограмма для начального сценария с нефтью (зеленым) и сценария с псевдогидрофильностью (синим). first break том 25, Май 2007 Рисунок 3 Каротажные колонки представляют собой смесь каротажных данных и псевдокривых. Запись номер 1 содержит гамма-каротаж, запись 2 объемное содержание глинистых и песчаных фракций, запись 3 - общая пористость, запись 4 - набор кривых псевдо плотности для кривых водозамещения и переменного содержания глины (синим - начальная доля объема и вода) (черным - 60% увеличение глин) по интервалу коллектора. Синтетические данные колонки 5 отображают начальную синтетику для диапазона углов 0-50 градусов. Колонка 6, 7 и 8 отображают синтетику с использованием псевдоскважинных данных, используя каротажные кривые, построенные для увеличения содержания глин слева направо в зоне коллектора. Vp, Vs, и плотности. Где на P-волну сильно влияет порозаполнение, Sволна лучше отображает вариацию в расках породы. Сильная сторона инверсий - то, что они упрощают сейсмическую картину путем устранения эффекта импульса. Это позволяет нам лучше понимать вариации стратиграфии, литологии и порозаполнения. Импедансы являются мостом между вариацией петрофизики и сейсмическими амплитудами. Импеданс-контраст на границе между породами двух типов создает границу, на которой происходит отражение. Путем оценки извлечения импульса из сейсмических данных, мы получаем куб импеданса, который имеет немного большую геологическую значимость. Connolly (1999) ввел понятие упругого импеданса (EI) как эквивалент акустического импеданса (AI), но при определенном угле падения. Концепция относительно простая для понимания и очень мощная. Для генерирования кривых EI на входе надо иметь Vp, Vs, и Rho. Там где отсутствует Vs, для его предсказания использовалась модифицированная методика Greenberg Castagna. Это позволило использовать частичные суммарные сейсмограммы в области инверсии. Окрашенная инверсия Lancaster и Whitcombe (2000) предложили методику окрашенной инверсии, при которой оценивают относительный импеданс путем формирования спектра и интеграции. Его преимущества - легкость интерпретации и, по" Ключевые слова: порода, содержание глина, нейронный, скорость, песок канать, пористость, прямой, применение, модель, сланец, акустический, предсказание, использоваться, синий, градиент, вариация, окрасить, путь, эффект, скважина, углеводород, нейронный сеть, моделирование, использовать, zoeppritz, канать, сейсмический дать, скважинный дать, elastic, eage, контролировать, показанный, показать, скважинный, свойство, сценарий, метод, атрибут, петрофизик, амплитуда, глинистый, дальний удаление, увеличение, velocity, дальний, основанный, окрасить инверсия, vp, сейсмический, каротажный, connolly, контролировать нейронный, сейсмический атрибут, изменение, содержание, подход, неконтролируемый нейронный, кривая, влиять, свойство коллектор, целевой объект, поверхность, импеданс, литология, прямой моделирование, образ, сеть, методика, сравнение, geophysics, инверсия, обработка, break май, упругий, набор, май, указывать, суммарный, seismic, абсолютный, физик, результат, rho, технология, флюид, видеть, использование, отражать, wave, отображать, неконтролируемый, градиент импеданс, коллектор, petroleum, каротаж, batzle, кроссплот, суммарный разрез, рисунок, цель, хороший, относительно, удаление, случиться, сравниваться, плотность, песок, запись, break, основа, насыщение, май рисунок, дать, основа модель, ava, разрез, синтетик, кроссплота, относительный, начальный, глина, куб, gassmann