Description:

"Ближний Восток Сейсмическое изображение и создание скоростной модели, используя суммирование по общей поверхности отражений. Seismic imaging and velocity model building using common reflection surface stack Ahmed M. Al-Marzoug,1 Ferhan Y. Ahmed,1 и Krzysztof K. Sliz1 отмечают, что оценка при построении скоростной модели является самой трудной, требующей много времени и дискуссионной проблемой в процессе обработки. Обсуждаемое и прилагаемое здесь решение к данным по Ближнему и Среднему Востоку представляет использование метода общей поверхности отражений (CRS). Процесс выборки скоростей всегда предрасположен к ошибкам выборки, которые могут привести к недостаточно сфокусированному или разрешенному сейсмическому трансформу. Jager et al. (2001), Mann et al. (1999) и Muller (1999) использовали гиперболическое второго порядка разложение в ряд Тейлора (Schleischer et al., 1993), которое задается следующим выражением: сейсмическому трансформу. Поэтому некоторые 2 tx x0 t0 x x0 2 h2 исследователи (Hubral, 1999; Jager et al., 2001; Tygel et al., 1997) проверили на опыте данные, полученные по этому методу, чтобы создать автоматическое независимое крупномасштабное модельное изображение с помощью отраженных волн. Другими словами, мы создаем изображение и одновременно оцениваем скоростную модель. Peter Hubral со своими студентами из консорциума Wave Inversion Technology применили метод суммирования, известный как CRS. Способ общего поверхности отражения является одноэтапным методом для преобразования области, многократно перекрытой сейсмическими данными, в область суммарного разреза нулевых удалений. Этот способ не требует априорного знания макро-скоростной модели, которое требуется при обычной обработке NMO DMO (нормальное приращение кинематическая поправка за угол наклона отражающей границы). CRS фактически создает скоростную модель как одну из характерных особенностей в дополнение к трем геометрическим характеристикам: углу выхода сейсмического луча с нулевым удалением и двум радиусам кривизны фронта волны. CRS предполагает, что модель поверхности является известной константой и скорректирована, каковой обычно не является. Поэтому необходимо удалить влияние близповерхностной топографии до применения метода CRS. Невыполнение этой операции может привести к некорректному суммарному разрезу на выходе. В этой статье мы оцениваем метод CRS по нескольким реальным 2D сейсмограммам. Влияние близповерхностной модели исследуется по примерам синтетических данных. Мы также рассчитываем скоростную модель, используя CRS, и применяем ее как первичную скоростную модель для глубинной миграции до суммирования. Теория оператора суммирования CRS (здесь рассматривается только 2D случай) базируется на трех характеристиках фронта волны: углу выхода сейсмического луча с нулевым удалением и двух радиусах кривизны фронта волны, обозначенных RN и RNIp (нормальная волна и нормальное падение точки волны, соответственно). Применяя метод CRS к синтетическим и фактическим данным Hubral (1999), мы производим ID когерентный анализ по q, который дает значение коherence вдоль гиперболы, заданной уравнением (2). Этот процесс ведет к тому, что называется автоматическим суммированием CMP (Jager et al., 2001). При h_0 в уравнении (1), уравнение сводится к случаю нулевых удалений: t2sin(x - x0) / 2 2t cos(x - tx) 2 t tm 0 2 o t m 0 t Рисунок 3. CRS суммирование для грубой модели на рис. 1 (верхний) с рассчитанной скоростной моделью (нижний). Рисунок 4 CRS суммирование для сглаженных топографических данных (верхний) с рассчитанной скоростной моделью, которая обеспечивает достоверный способ проанализировать 3D когерентность для уравнения (1), используя три процесса оптимизации ID. Близповерхностное влияние Один из недостатков процесса CRS заключается в близповерхностном эффекте. Формула CRS предполагает, что в уравнениях (2) и (3) v0 известна и постоянна. Чтобы исследовать близповерхностное влияние на результат CRS, по двум моделям были созданы два синтетических примера. Рисунок 1 (верхний) изображает модель с неровным рельефом, где поверхность меняется, а внизу приведена сглаженная версия модели. Сейсмограмма общей точки взрыва, полученная от двух моделей, приведена на рис. 2. К данным модели с неровным рельефом был применен метод CRS, и это приведено на рис. 3 (верхний). Очевидно, что суммирование CRS имеет много прерывистых и слабых осей синфазности. Вычисленный скоростной разрез, приведенный на рис. 3 (нижний), показывает перерывы в горизонтальных скоростях суммирования. Суммирование CRS по данным сглаженной модели приведено на рис. 4. Сопоставляя рисунки 3 и 4, мы можем отчетливо видеть, что горизонтальные суммы на рис. 4 более непрерывные и оси более четкие. Траектории преломленных волн лучше определяются по рис. 4. Скоростная диаграмма на рис. 4 также показывает более выразительное проявление скорости суммирования, чем на рис. 3. Рисунок 5 показывает CRS суммирование для модели с неровным рельефом после выверки по эталону. Выверенное CRS суммирование без сомнения подтверждает его превосходство в отношении непрерывности и резкости. Пример фактических данных Мы применили метод CRS к ряду реальных наборов данных, здесь демонстрируются результаты. Скоростная диаграмма на рис. 5 также демонстрирует более точные функции горизонтальной скорости. Разрез (профиль А) на рис. 6 является данными 2D съемки по западной части Аравийского полуострова. Данные были получены в начале 1990-х годов и составляют 35 км длины и 120 трасс. Массив данных прошел стандартную обработку, такую как статическая поправка (поверхностная и остаточная), сферическое отклонение, поверхностная последовательная деконволюция и выравнивание амплитуд, и сортировка по ОГТ. Рисунок 6 (левый) Суммарный разрез CRS. Рисунок 6 (правый) Традиционный суммарный разрез. Рисунок t(левый) Суммарный разрез CRS (мигрированный). Рисунок 7 (правый) Традиционный суммарный разрез PSTM. Суммирование CRS было выполнено без использования каких-либо априорных знаний скоростной модели (скоростной критерий), и результат CRS приведен на рис. 6 (левый) без применения миграции после суммирования. Стандартное суммирование без миграции приведено на рис. 6 (правый). Как можно видеть, существует значительное улучшение изображения при использовании суммирования CRS. Фактически, когда мы пытаемся выполнить CRS, производя выборку скоростей вручную в качестве ориентира (априорной скоростной модели), мы не получаем такой же хороший результат, как когда мы это делаем без скоростного ориентира. Из-за сложного геологического строения модель пикированных скоростей была недостаточно точной, чтобы представить сложность строения недр. На рис. 7 мы также сопоставляем результаты временной миграции до суммирования с разрезом, суммированным по CRS после применения процесса миграции после суммирования. Традиционная временная миграция до суммирования потерпела неудачу ввиду сложного геологического строения и латеральной изменчивости скоростей. Разрез, суммированный по CRS с миграцией после суммирования выглядит намного лучше, особенно для более глубоких отражений. Произвольный шум был скомпенсирован намного лучше, чем при стандартном суммировании. Это демонстрирует одно из преимуществ CRS в качестве метода удаления шума или фильтрации. Рисунок 8 (левый) CRS суммирование без учёта скоростей. Рисунок 8 (правый) Традиционное суммирование. Отражения на разрезе CRS лучше оконтуриваются с меньшим шумом миграционного преобразования, который выявляется на досуммированной временной миграции. Другой пример (профиль В), полученный в то же самое время что и профиль А и в том же районе с аналогичной геометрией съемки, приведен на рис. 8. Сопоставлены суммированный по CRS разрез (рис. 8, левый) и разрез с традиционной обработкой (рис. 8, правый). Снова разрез, суммированный по CRS, выглядит лучше, чем традиционно суммированный в отношении выраженности шума, непрерывности отражений и усиления сигнала. Рисунок 9 CRS RMS скорости - отредактированные и сглаженные. Рисунок 10 CRS характеристика." Ключевые слова: шум, выборка, известный, синтетический, геологический, горизонтальный, tygel, скоростной модель, глубинный, ближний, предполагать, hocht, обработка, соляный, традиционный, восток, mann, первичный, строение, удаление, соляный купол, правый, средний, firstbreak org, интервальный скорость, скоростной, рисунок crs, разрез суммированный, гипербола, левый, получить, суммирование, crs, миграция, jager, полученный, результат, muller, суммирование crs, geophysics, rnip, волна, xm ?, интервальный, скоростной спектр, тема, суммировать crs, сгладить, изображение, geophysical, нижний, влияние, расстояние, требовать, рисунок, ближний восток, применение psdm, суммарный разрез, фактический, точка, firstbreak, применить, демонстрировать, break, процесс, нулевой, соляной купол, характеристика, рассчитать, использование, метод crs, специальный, применение, верхний, общий, остаточный, скорость, линия, нулевой удаление, близповерхностный, специальный тема, купол, использованный, break февраль, сейсмический, stack, technology, использовать, сейсмограмма, метод, спектр, org, способ, форма, миграция суммирование, неровный рельеф, уравнение, привести, hubral, тема ближний, отражение, суммарный, модель, дать, разрез, eage, глубинный миграция, профиль, суммировать, поверхность, февраль, создать, crs суммирование, xm, отношение, остаточный скоростной