Description:

"Картирование коридоров трещиноватости в естественно-трещиноватых коллекторах: пример карбонатов с Ближнего Востока Sunil K. Singh, Hanan Abu-Habbiel и Badruzzaman Khan (Kuwait Oil Company) и Mahmood Akbar, Arnaud Etchecopar и Bernard Montaron (Schlumberger) указывают на важность картирования коридоров трещиноватости при оптимизации добычи из коллектора и показывают как высокоразрешенная сейсморазведка может внести вклад в изучение карбонатных обстановок Ближнего Востока. Во многих нефтегазовых коллекторах естественная трещиноватость может помогать дренажу углеводородов и других флюидов. Роль трещин особенно важна в коллекторах, которые имеют плотный матрикс. В формации карбонатов часто можно наблюдать контраст проницаемости между матриксом породы и окружающими трещинами, достигающий 1000 или более. Естественные трещины организуются в различные семейства, ориентированные в определенных направлениях. Коридоры трещин (FC) представляют собой особый кластер, состоящий из огромного числа квазипараллельных трещин. FC может варьировать по размеру и протяженности (вертикальной и латеральной). Их размеры могут варьировать в большом диапазоне: некоторые из них были 10 м шириной, 100 м высотой, и 1000 м длиной. Такие FC могут содержать более сотни и до десяти тысяч трещин и иметь проницаемость свыше 10 Дарси. Другие типы кластеров включают отдельные трещины или трещины, которые не являются частью FC, называемые диффузными трещинами. Проводимые tFC tявляются крупнейшим путем прохождения потока флюида в коллекторе и их точные местоположения могут быть известны и точно закартированы в модели коллектора с целью получения реалистичного динамического моделирования коллектора. Эта информация существенна для выбора местоположения нагнетательной и добывающей скважин, которое максимизирует эффективность выкачивания коллектора. Поток обработки направлен на построение изображения всех основных FC в коллекторе. Результаты представлены для пяти ближневосточных карбонатных месторождений в Кувейте. Поток картирования кластеров трещин и результаты основаны на предположении, что естественные трещины в форме кластеров более крупного размера (10-30 м или более) должны быть выражены в сейсмических данных 3D. Поток обработки включает комплексирование скважинных данных с 3D сейсмикой для оптимизации процедуры извлечения, посредством специальной обработки в программе извлечения из зоны разрывов (DES). Сейсмические данные 3D должны иметь оптимальную пространственно-временную полосу частот и соотношение сигнал-шум для убедительности в том, что последующий ввод атрибутов в обработку DES будет содержать значимую информацию для картирования кластеров трещин. Фильтры направлений (азимутальные) и наклонов (падения) разрабатываются на основе анализа керна, скважинных изображений, акустических каротажных кривых и ВСП. Структурная и тектоническая история области исследования также используется в процессе оптимизации параметра и проверки получаемых результатов. Общая обработка DES имеет тенденцию пропускать достаточно большой процент кластеров трещин различных ориентаций и размеров, когда направленный фильтр открыт для всех 360° азимутов с фиксированным диапазоном наклонов объектов. В подобной ситуации обработка DES следует за самыми сильными латеральными несогласиями в вертикальной плоскости, вызываемыми крупнейшими кластерами трещин, и пропускает менее сильные несогласия или признаки кластеров трещин. Рисунок 2 демонстрирует эффект азимутального фильтра на извлекаемые кластеры трещин из сейсмического атрибута 3D, чувствительного к трещинам. 3D куб кластеров трещин, полученный с помощью многочисленных фильтров азимутов, дает более реалистичное изображение кластеров трещин (Модель 2), чем полученная с использованием одного фильтра азимута 360° (Модель 1). Рисунок 3 демонстрирует временной срез среднего Marrat, показывающий кластеры трещин, ориентированные преимущественно в направлении NNE-SSW. DES дает куб 3D линеаментов кластеров трещин. Эти отдельные 3D кубы объединяются в один 3D куб (Рисунок 1) кластеров трещин, который можно преобразовать из временного обозначения в глубинное. Поток обработки был применен к серии юрских карбонатов на пяти месторождениях (NW Raudhatain, Raudhatain, Umm Niqqa, Sabriyah и Bahra), расположенных в Северной части Кувейта. Месторождение Sabriyah было выбрано в качестве ключевой области исследований из-за максимального количества пробуренных скважин (четыре), нового бурения и интересной структурной обстановки (возникшая структура, вызванная трансгрессией вдоль восточной и западной ограничивающих сбрососдвиговых разломов). Недавно разбуренные скважины X-5 и X-6 были использованы для оценки кластеров трещин, выявленных DES на сейсмическом кубе. Рисунок 2 демонстрирует кластеры трещин, имеющие преимущественный NNE-SSW тренд на участке одного из горизонтов в карбонатном коллекторе среднего Marrat, извлеченные при помощи DES из сейсмического куба. Кластеры трещин приблизительно одной ориентации и наклона наблюдались в кубе 3D через разрез Marrat. Рисунок 4 демонстрирует кластеры трещин вдоль разреза через скважины X-2 и X-3, извлеченные с использованием методики FCM используя азимутальный фильтр 050-080 и 230-260 для усиления кластеров трещин, которые имеют ориентацию простирания в пределах заданного диапазона азимутов. Из рисунка видно, что скважина X-3 не пересекает никакого кластера трещин в интервале с кровли Naj-mah до кровли среднего Marrat. Она пересекает крупный кластер трещин в интервале от среднего Marrat до кровли Minjur (Рисунок 5). Помимо упомянутых факторов для потока обработки FCM, разрешение входных сейсмических данных крайне важно для выделения кластеров трещин более крупного и мелкого масштаба. Поток обработки FCM был применен к сейсмическим данным Q-Land на месторождении NWRaudhatain с целью определения возможного улучшения детализации кластеров трещин. На Рисунке 7 приводится сравнение результатов FCM для традиционных 3D сейсмических данных, полученных на поверхности и данных, полученных по Q-технологии с использованием одного датчика. Между производительностью скважины и близостью кластеров трещин наблюдалась хорошая корреляция, что было предсказано FCM. Это демонстрирует, что получение карты коридора трещин может быть принципиально важным элементом для размещения нагнетательных и добывающих скважин в целях максимизации извлечения на месторождении. Возможное происхождение коридоров трещин Независимо от возможного механизма в микроскопическом масштабе, трещинообразование в породе происходит в присутствии двух мод в мезомасштабе: моды растяжения и моды сдвига." Ключевые слова: открытый трещина, fcm, пересекать, азимутальный фильтр, май, поток, всп, естественный, растяжение, картирование, сейсмический, сейсморазведка, разрушение, частый, трещиноватость, порода, ориентация, обработка des, латеральный, оптимизация, момент, marrat, азимут, дать, наклон, направление, интервал, полученный, разлом, карбонатный, разрез, break, получить использование, исследование, скважинный дать, месторождение, диапазон, обработка, слой, firstbreak org, скважинный, простирание, рисунок, скважина рисунок, куб, варьировать, коридор, карбонат, средний, технология, изображение, деталь, fc, sabriyah, отдельный, область, размер, получить, использование, тип, предел, firstbreak, использовать, удлинение, поток обработка, модель коллектор, сейсмический дать, цель, скважина, показанный, модель, кластер трещина, kuwait, raudhatain, eage, смещение, мода, средний marrat, вертикальный, break май, ширина, напряжение, май технология, наблюдать, коридор трещина, подобный, керн скважинный, технология деталь, трещина интервал, кровля, крупный, керн, открытый, слой работающий, montaron, азимутальный, плоскость, возможный, des, результат, наблюдаться, трещина, вертикальный смещение, фильтр, кластер, сдвиг, кувейт, разрушение растяжение, org, демонстрировать, коллектор