Корпоративные репозитории для управления знаниями

Tarun Chandrasekhar

Book 1 of Историческая география

Language: Russian

Source Directory: 94e1c908-a4d1-45b1-b0c9-39b0a9141812
Source Filename: july08_07rus.pdf
Source Full Path: F:\Geolibrary_v8_FINISHED_with_OPF\_finished_processor\94e1c908-a4d1-45b1-b0c9-39b0a9141812\july08_07rus.pdf

Description:

"Технология в деталях First Break том 26, Июль 2008 Корпоративные репозитории для управления знаниями. Corporate repositories for knowledge management Tarun Chandrasekhar, Neuralog Рассматривается, что значит управление знаниями для нефтегазовой индустрии и зачем оно нужно, а также обсуждаются вопросы проектирования. Управление знаниями — последнее слово в индустрии разведки и добычи. Оно свободно используется для определения любой деятельности от архивирования данных до управления информацией для разработки продуманного подхода к стратегии бизнеса. Согласно Russell Ackoff, специалисту в области теории систем и профессору в изменении организационной структуры (Ackoff, 1989), содержание человеческого разума может быть разделено на следующие категории: - Данные: символы, набор значений наблюдаемых, измеряемых или рассчитываемых признаков. Данные сырье. Они просто существуют и не имеют никакого значения вне своего существования. Они могут существовать в любой форме, как годной, так и не годной к использованию. Примеры включают пункты взрыва от сейсморазведки или каротажные кривые (как кривые на бумаге, так и цифровые LIS DLIS файлы). - Информация: данные, обработанные для того, чтобы быть полезными; обеспечивают ответы на вопросы типа кто, что, где, и когда. Когда данные организованы, обработаны и структурированы, они становятся информацией. Хорошим примером будет разделение сырых скважинных данных по типу на электрические, акустические, радиоактивные и электромагнитные. Когда бумажные кривые оцифрованы и сгруппированы, геолог может проанализировать эту информацию. - Знание: применение данных и информации; ответы на вопросы как вопросы. Знание — это соответствующий набор информации, сгруппированный для того, чтобы быть полезным. Это подмножество информации, которая была извлечена, отфильтрована, подвержена проверке и прошла проверку. Когда геолог коррелирует различные каротажные кривые, создает разрезы и анализирует проницаемость и пористость структур, он или она создает знание из информации. Ключевой оператор, который преобразует информацию в знание — это свод правил, которые утверждают эту информацию. Обычно мы называем их деловыми правилами руководящих принципов, которые определяют способы ведения бизнеса. Каждая организация, независимо от типа самоопределения, следует набору бизнес-правил, которые помогают достигать цели. В последнее десятилетие процесс управления бизнесом стал наиболее важным аспектом управления знаниями. Правила верификации, помогающие создавать знание, так же важны, как и информация, преобразованная в знание. Понимание — это когнитивный, аналитический и интерполяционный процесс, используемый для создания нового знания из существующего. Понимание используется геологами для корреляции знаний, полученных из различных источников, для предсказания местоположения структур или будущего положения скважины. Извлечь знание помогают эти кривые, которые помогают ответить на вопрос "где" о формации, ее пористости и проницаемости. E-mail: tarun@neuralog.com Преобразование данных в информацию, знание и мудрость. (c) 2008 EAGE www.firstbreak.org Мудрость — экстраполяционный и недетерминированный брат понимания. Это критерий, с помощью которого мы различаем или судим о правильном и неправильном, хорошем и плохом. В нефтегазовой промышленности много сухих скважин были приписаны мудрости или нехватке ее! Было бы желательно для системы управления знаниями включить понимание или правила и процессы, которые управляют пониманием. Это выполнимая, но очень трудная задача. С искусственным интеллектом, робототехникой и нейронными сетями, разработка такой сложной системы может быть в нашем ближайшем будущем. Мудрость — уникальное человеческое состояние. Не предполагается, что оно в любой момент сделает скачок до компьютера. Организационная мудрость — это суммирование мудрости личностей организации. Управление этой мудростью является сложным вопросом как для индивида, так и для всей группы. Системы управления знаниями Система управления знаниями для нефтяной индустрии (E&P) — это система для создания, получения, хранения, управления и распространения данных, информации и знаний в пределах организации. Управление данными информацией Большинство организаций используют одну или более из следующих данных и/или информационных управляющих систем: - Физические библиотеки документов. Они часто используются для сохранения бумажных каротажных кривых, отчетов по скважинам, карт, аэрофотоснимков и другой документации с информацией о скважинах, полях, бассейнах и регионах. Общедоступные недостатки таких систем включают трудность доступа, совместного использования и время предварительной обработки, требуемое для подготовки данных к анализу. - Общедоступные сетевые диски. Сканированные документы и отчеты, а также структурированная информация, обработанная часто хранятся на диске на общедоступном сетевом хранилище. Эти диски обеспечивают доступ различным пользователям к информации в цифровой форме, но испытывают недостаток в безопасности и надежности, предлагаемых стандартными для отрасли базами данных. - Прикладные базы данных. Наиболее коммерчески доступные системы интерпретации используют базы данных для хранения данных бурения, добычи и окончания скважины. У этих систем может быть дополнительный компонент управления записями. Однако эти базы данных прежде всего соответствуют потребностям приложения (которое является, а может и не являться главной потребностью управления знаниями для организации). Функциональная совместимость данных с другими приложениями ограничена. - Корпоративные репозитории. Корпоративный репозиторий, обычно RDBMS (Relational database management system), хранит исходные данные или данные прошлых лет. Его главной целью чаще всего является накопление и хранение в безопасности ценных для компании данных. Репозитории все чаще помещаются в основы большинства систем управления данными, информационного управления и систем управления знаниями. Типичные задачи включают функциональную совместимость и совместное использование данных с различными приложениями и системами внутри организации. Интеграция управления бизнес-процессом Нефтяные компании обозначили потребность в управлении их бизнес-процессами, чтобы продвинуть эффективность и прибыльность. И теперь используют как людей, так и технологии для изучения и улучшения этих процессов. Однако корпоративные репозитории редко используются для управления ими. Интегрированные корпоративные репозитории, которые хранят данные, информацию и деловые правила, еще более редки. Но наличие таких репозиториев, которые хранят деловую документацию, обеспечивает возможность хранения знаний. Одним из преимуществ проектирования систем управления знаниями с использованием корпоративных репозиторий является защита и сохранность данных, предоставляемый доступ пользователям, функциональная совместимость с другими системами. Одним из первичных принципов планирования аварий и управления риском является построение защищенной от краха системы, которая защитит второй самый ценный актив компании — знание (первым являются люди). Хорошо спроектированные корпоративные репозитории имеют обширные возможности восстановления в аварийных ситуациях и полагаются на технологию базы данных (резервные копии, внешнее дублирование) а также логическую технологию (осуществляющую администрирование и безопасность и предотвращающую случайное удаление или модификацию информации), чтобы удостовериться, что сохраненное знание безопасно. Репозиторий знаний позволяет организации делать доступными все данные, информацию и деловые правила, источников и обеспечить способность непосредственно доставить их приложению G&G. Так как такие репозитории не являются собственностью определенного разработчика, они имеют тенденцию быть основанными на стандартах открытого кода и часто источником информации осуществляет обмен информацией между людьми, отделами и системами. Цикл жизни знания Знания начинаются как данные. Пользователи, которым нужен доступ к определенной информации, теперь могут получить ее и все связанные с ней данные. Хорошо спроектированные системы обеспече" Ключевые слова: знание, отчёт, стандарт, июль технология, нефтегазовый, потребность, карта, правило, необработанный, разработчик, гибридный модель, управление, хранилище, конечный, управление знание, недостаток, проверка, тест, прикладной, совместимость, случай, предел, бизнес, процесс, полезный, хранящийся, открытый, информационный, организация, технология, корпоративный репозиторий, дополнительный, знание информация, нефтяной, хороший, друг, репозиторий, смысл, банк, приложение, прикладная система, связанный, деталь, обмен, мудрость, каротажный, контроль, проектирование, исходный данные информационный банк, набор, тип, интегрированный модель, данные информационный банк, система, должный, отдел, качество, конечный результат, организационный, индустрия, полученный, существующий, физический, образ, бумага, способ, возможность, дублирование, доступ, результат, такая образ, компонент, производительность, корпоративный, собственный база, реализация, понимание, деловой править, место, диск, данные информация, задача, обработанный, июль, архив, модель, скважина, документ, каротажный кривая, изменение, функциональный совместимость, информация, основанный, контроль качество, логически, время, модуль, обработать, большинство, разработка, никакой, структура, фактор, использование, система управление, компания, разрез, другая сторона, база, информация знание, цель, сейсмический, геолог, вопрос, прикладная база, форма, решение, существующий система, чаща, проект, пример, ограничение, знание должный, информационный управляющий система, последний, прикладной система, интегрировать, сторона, бизнес-процесс, управление система, человек, править, технология деталь, цифровой, информационный банк, исходный, управляющий система, анализ, тенденция, хранение, преимущество, нужный, хороший система, источник, определённый, деловой, будущее, нефтегазовый промышленность, кривая, промышленность, пользователь