Description:

"Обработка данных Широкоазимутальное изображение и анализ азимутальной скорости, использующий досуммированную миграцию элемента вектора смещения. Wide azimuth imaging and azimuthal velocity analysis using offset vector tile prestack migration Alexander Calvert,1* Edward Jenner,1 Robert Jefferson,1 Robert Bloor,1 Nicola Adams,2 Rosemarie Ramkhelawan2 и Chris St. Clair3 установили условия для применения бинирования (сортировка по общей площадке) вектора смещения ко многим современным широкоазимутальным съемкам. Они заключают, что метод является естественным дополнением к методу подбора поверхности по анализу азимутальной анизотропии и совместное использование дает возможность провести эффективный тпостсуммированный tанализ tпо tскоростной tанизотропии, tобеспечивающий проникновение в сущность напряжения и приповерхностного образования трещин. Промышленность требует увеличения числа азимутальных исследований. В условиях присутствия рыхлых пород, таких как в Мексиканском заливе, реально улучшить яркость и tвизуализацию затушеванных или стратиграфически сложных объектов (например, Michell et al., 2007). В плотных породах присутствие существенной анизотропии азимутальной скорости может реально снизить качество широкоазимутальных съемок, если она не учитывается (Williams and Jenner, 2001). Если анизотропия измеряется и вводится поправка, результатом является не только улучшенное изображение, но также ценная информация, связанная с характеристикой структуры и напряжения перекрывающих пород и резервуара. Знание плотностей структуры и ориентаций трещиноватости в плотных породах, когда структура является доминантным источником пористости и проницаемости, может позволить определить позиционирование скважины и эксплуатационные качества. Понимание ориентации основного напряжения также позволяет более эффективное планирование и предсказание скважинной трещиноватости. Традиционные методики обработки сигнала часто смазывают или игнорируют эту азимутальную информацию, и она обычно теряется при постсуммированной или досуммированной миграции смещения. Все больше внимания уделяется сохранению и использованию этой информации через визуализацию, которая дает мигрированные азимутальные параметры для интерпретации. В этой статье мы делаем обзор опыта сохранения полевых данных, измерения и коррекции по эффектам азимутальной скорости с визуализацией досуммированного вектора смещения. Анизотропия измеренной азимутальной скорости Присутствие анизотропии азимутальной скорости приводит к эллиптической вариации измеренной скорости NMO с изменением азимута (Grechka and Tsvankin, 1998). Когда анизотропия обусловлена единственным набором вытянутых вертикальных трещин, направление быстрого нормального приращения скорости (NMO) ориентируется вдоль простирания трещины, а направление медленного приращения скорости - перпендикулярно простиранию трещины. В настоящее время в индустрии используется много методов для анализа азимутальных скоростей. Они разделяются на три большие категории: • Разбиение на секторы (например, Lynn, 2007). Анализ скорости NMO выполняется независимо по подсистемам разбитых на секторы мигрированных азимутальных данных, а затем азимутально варьирующие эллиптические скорости приспосабливаются (подгоняются) к этим скоростям. Lynn (2007) предположил, что метод разбиения на секторы может испытывать проблемы с вопросом точности, связанные с неустойчивостью анализа независимых скоростей и ограниченными участками данных, имеющихся в распоряжении для подбора скоростей. Чтобы получить приемлемые изображения, планирование участков съемки часто требует разбиения на секторы больших размеров (60, 45 или 30), обеспечивающих несколько участков скоростей для эллиптического подбора. • Сканирование (например, Sicking et al., 2007). Возмущения азимутальной скорости по изотропной или VTI фоновой модели сканируются по двумерной сети тестовых параметров (например, устойчивая ориентация и анизотропии). Этот подход представляет интерес, когда применяется вместе с азимутально анизотропной миграцией, но требует вычисления интенсивности сканируемой миграции и процесса последовательного снятия влияния вышележащих слоёв с обязательным обменом между точностью и временем вычисления стоимостью. • Поверхностный подбор (например, Jenner et al., 2001). Азимутальный эллипс NMO одновременно приспосабливается к измеренным временам пробега, как функции смещения и азимута. Ценная особенность метода поверхностного подбора заключается в том, что он не требует данных, которые имеют особое распределение, поскольку интервал смещения азимута достаточно дискретизирован, чтобы ограничить анизотропию скоростей. Измеренные эллиптические скорости NMO могут быть конвертированы с интервальными параметрами, используя обобщенное выражение уравнения Dix (Grechka et al., 1999). Попытка определить интервальные параметры как функцию азимута непосредственно по снятым скоростям NMO, используя обычно принятое преобразование Dix, приведет к некорректному результату, за исключением случая, когда анизотропия слабая или достаточно благоприятна, чтобы измерить скорости поблизости от интересующих направлений целевого интервала. Методы разбиения на секторы и сканирования исторически применялись к данным мигрирования, в то время как методы поверхностного подбора преимущественно применялись к немигрированным данным. Ни один из этих методов по существу не ограничен в каждом из этих массивов. Хотя поверхностный подбор применялся к мигрированным данным (Kappius, 2006), он более широко использовался для домиграционного анализа, необходимого для слабо изогнутой и нерегулярной планировки многих наземных съемок, что делает их непригодными для метода разбиения на секторы, использующего досуммированную миграцию. Так как плотности съемки продолжают расти, они становятся более годными для досуммированной миграции и постмиграционного анализа. Когда это возможно, анализ азимутальных скоростей после миграции является более предпочтительным, так как наклон структуры может потенциально вносить систематическую ошибку в немигрированные данные, приводя к искажениям, которые могут быть трудными для того, чтобы отличить их от анизотропии. Обзор метода распределения векторов смещения (OVT) Идея использования вектора смещения общих глубинных площадок была предложена почти одновременно и независимо Vermeer (например, 2002) под названием разбиение на ячейки вектора смещения (OVT) и Cary (1999) под названием общий вектор смещения (COV). До недавнего времени метод использовался ограниченно, возможно, в связи с ограниченным наличием пригодных для него съемок и ограниченным объемом азимутальной информации. Метод состоит из определения вектора смещения общих глубинных площадок (в отличие от стандартного скалярного смещения общих глубинных площадок) с двумя компонентами вектора смещения, направленными вдоль координатных осей CMP (общая глубинная точка). Для некоторых стандартных расстановок направления смещения вектора могут выбираться таким образом, что каждый бин определяет единственный однократный кубик, заполненный трассами одинакового смещения и азимута. Чтобы понять, как выбираются эти размеры общей глубинной площадки (бина), полезно рассмотреть ортогональную наземную съемку, как совокупность однократных изогнутых подмножеств, каждая из которых получено по паре линий источник-приемник (рис. 1а и 1б). Эти подмножества часто упоминаются как "поперечная расстановка". Трассы по соседним CMP в пределах поперечной расстановки имеют сходные смещения и азимуты (рис. 1в и 1г). Выбор трасс, которые попадают в пределы диапазона смещения вдоль и поперек линии, определяет прямоугольную "ячейку" CMP. Если диапазоны этих векторов смещения выбраны так, что ширина ячейки, перпендикулярная к линиям взрыва совпадает с расстоянием между линиями взрыва, а длина ячейки, перпендикулярная линии приемников, совпадает с расстоянием между линиями приемников, аналогичная "ячейка" по соседней поперечной расстановке будет располагаться вслед за исходной ячейкой без пробела или перекрытия (рис. 1д). Если точка взрыва и точка приемника и расстояния между ними регулярны, все ячейки, собранные по всем поперечным расстановкам, так совмещены, что результаты съемки будут в объеме однократных данных с аналогичными смещениями и азимутами (рис. 1е). Выделение соответствующих диапазонов вектора смещения, которые образуют площадку с необходимыми размерами, лучше всего объясняется начальным этапом 2D съемки. Рассмотрим 2D съемку с пунктами взрыва, расположенными через каждые S в статическом пространстве регулярно расположенных приемников. Общие глубинные точки по пункту взрыва, расположенному на x_0, зарегистрированные приемниками, расположенными 0<_x<2S, попадут в диапазон 0<_x