Description:

"Геофизика коллектора и инженерная геофизика Моделирование скоростей приповерхностных продольных волн по комплексу сейсмических, электромагнитных (ЕМ) и гравиметрических данных: примеры по Ближнему Востоку. Near-surface Pvelocity modelling by integrated seismic, EM, and gravity data: examples from the Middle East D. Colombo1*, M. Cogan2, S. Hallinan3, M. Mantovani3, M. Virgilio3 и W. Soyer представляют некоторые примеры по прибрежной зоне Ближнего Востока, демонстрирующие эффективные результаты комплексирования сейсмических, электромагнитных (ЕМ) и гравиметрических данных для усовершенствования малоглубинной скоростной модели. Сеймические данные по прибрежной зоне Ближнего и Среднего Востока и всюду на земле подвержены неблагоприятному воздействию аномалий приповерхностных скоростей. Характеристика скоростей малоглубинной части разреза представляет важную задачу для обработки наземных данных во временной и глубинной областях. На Ближнем и Среднем Востоке приповерхностная сложность может быть приписана песчаным дюнам, сухим руслам, плоским соляным участкам, периодически затапливаемым водой, малоглубинным высокоскоростным слоям (выходы на поверхность карбонатов), закарстованным и трещиноватым пластам. Корректная оценка поля приповерхностных скоростей является основной при получении надежных сейсмических изображений. Общепринятый рабочий процесс для создания приповерхностной модели часто включает интерпретацию и преобразование информации о вступлении преломленных волн. Эти методы могут потерпеть неудачу при соответствующем воссоздании малоглубинной скоростной степени сложности в присутствии обширных инверсий скорости, быстрых пространственных изменений скорости и зашумленного сигнала данных вступлений преломленных волн. Необходим набор дополнительных геофизических исследований (т. е. несейсмических), не подверженных влиянию проблем, воздействующих на распространение сейсмических волн, чтобы направить их на решение задачи малоглубинного скоростного моделирования. Эта статья описывает три различных подхода, которые в настоящее время применяются в различных условиях Ближнего и Среднего Востока, для решения задач приповерхностного моделирования. Первый пример по Объединенным Арабским Эмиратам (UAE) демонстрирует комплекс сейсмических и электромагнитных исследований во временной области (TDEM) для программ введения статической поправки за песчаные дюны. Второй пример по Саудовской Аравии также адресован статистическим поправкам за песчаные дюны, но на этот раз с одновременной инверсией (JI) сейсмических и гравиметрических измерений. Последний пример использует совместную методику JI для приповерхностной компоненты скорости модели глубинной миграции. Комплекс сейсмических и TDEM исследований во временной области (статическая поправка за дюны) В начале 2008 г. WesternGeco приобрел ~400 погонных км профилей 2D высококачественных наземных MAS (мини система сбора данных) данных на месторождении, отнесенному к "Месторождению А", расположенному в пределах UAE, недалеко от г. Дубай (van Baaren and van Kleef, 2008). Район исследований представлен дюнной топографией, пространственно переменным скоростным полем дюн и сложностью глубинного строения. Шум, наблюдаемый по временным коррелированным сейсмическим данным, вызван плохим качеством первых вступлений (FBs), особенно для очень малоглубинной части разреза, представленной песчаными дюнами. Песчаные дюны обычно имеют небольшую и пространственно меняющуюся в зависимости от высоты и формы дюны скорость. Первая постоянная особенность FB вступлений на месторождении А представляет преломление от малоглубинной высокоскоростной поверхности, определяемой как подошва песков или кровля горизонта грунтовых вод. Определение истинной глубины этой границы совместно с определением изменений скорости в песчаных дюнах важно для получения длинноволновой статической поправки. Использование малоглубинного метода ЕМ, такого как метод электромагнитной индукции во временной области (TDEM), представляет эффективное решение для изображения поднятия подошвы песка. Подошва песка в этом районе связана с большим контрастом между сухими резистивными (имеющими высокое сопротивление) песками и подстилающими осадками, которые, по крайней мере, частично насыщены водой или влагой, поднимающейся по капиллярам. Полученные по TDEM съемке параметры представлены в таблице 1. Сбор данных вверх по стволу скважины обеспечил информацию по интервальной скорости и литологической калибровке для 1D инверсии TDEM. Результаты 1D инверсии TDEM дают геометрические ограничения для пространственной интерполяции скорости по измерениям вверх по стволу скважины в коридоре, определяемом топографической поверхностью и подошвой песков (Virgilio et al., 2008). Результативная малоглубинная модель скорости затем была использована для вычисления длинноволновой статической поправки, которая использовалась при обработке поверхностных сейсмических данных. Этот метод предназначен для удаления влияния пространственно варьирующих скоростей песка в геологически постоянных условиях. Специальная тема First Break том 26, Октябрь 2008 Геофизика коллектора и инженерная геофизика Рис. 1 Представление TDEM разреза сопротивлений, полученного на месторождении А-ОАЭ. Подошва сухих песков когерентно картируется по разрезу после литологической калибровки в местах расположения скважин. (Черные точки представляют положение TDEM промеров). Таблица 1 Параметры регистрации TDEM. Комплект оборудования Системы Sirotem Mk3 Предполагаемая область испытывает исходя из приповерхностной геологии усложнения в виде трещин, пустот и изменчивости характера регионального преломляющего горизонта. Региональная подошва выветрелого горизонта, Rus известняка, зачастую непрерывна, но местами выклинивается на поверхности, обнажая нижележащую изменчивую формацию. В других областях геометрия Rus подвержена влиянию палеонапряжения и смята результаты зондирования в обширные антиклинали. В этих областях FBs не могут быть последовательно отобраны от пункта взрыва к пункту взрыва. Необходима какая-то другая информация, чтобы укомплектовать статическую модель. Часто используются преломленные волны от более глубинных горизонтов для того, чтобы вверх по стволу скважины, если скорости не могут быть получить решение по длинноволновой части задачи, точно получены по анализу сейсмических данных FBs. основанные на интерпретации, по которой эти глубинные необходимо отметить что непосредственные горизонты являются плоскими, непрерывными горизонтами. Преобразование резистивности в скорость для разреза Когда Rus отсутствует на обширных участках 2D профилей, песчаных дюн является достаточно трудным, так как длинноволновая статическая поправка становится неопределенной там, где различные приповерхностные модели коррелируют с изменчивостью сейсмической скорости. Это может привести к наклону стратиграфии в несколько градусов. Rub Al Khali (Саудовская Аравия) - метод На расстоянии по профилю в 300 км это может составить сейсмо-гравиметрической JI (совместной инверсии) несколько сот метров превышения на рефлекторе. (статическая поправка за дюны) Густая сеть наземных гравиметрических измерений Программа предназначена в качестве 2D анализа обеспечивает требуемое дополнительное ограничение в одновременной JI FBs преломленных волн и наземных областях, где FB выборка не постоянна. Для 30-ти погонных км гравиметрических исследований в Саудовской Аравии. Цель анализируемого профиля для того, чтобы создать программы заключалась в создании устойчивой приповерхностной модели, были использованы результаты близповерхностной скоростной модели для последующего совместной JI выборки FB и гравитационных данных. Вычисления длинноволновой статической поправки. Обоснование программы В южной части Саудовской Аравии (South Rub Al Khali), совместная компания Shell и Saudi Aramco (SRAK) получила почти 18300 погонных километров 2D сейсмических данных. В настоящее время будет добавлено по этому району ~300 погонных километров вновь." Ключевые слова: совместно инвертированный, результат, коллектор инженерный, получить, расстояние, статический поправка, firstbreak, разрешение, mantovani, аномалия, мощность, гравитационный, область, рабочий, дать, инженерный геофизик, район, анализ, октябрь, электромагнитный, дюна, srak, tdem, глубинный, вступление, поправка, ji, малоглубинный, разрез, break октябрь, fbs, преимущество, длинноволновый статический, аравия, комплекс, приповерхностный, отклик, изображение, измерение, гравиметрия, песчаный дюна, преломить, малоглубинный скоростной, высокоскоростной, подход, зона, средний, скоростной модель, песчаный, наземный, восток, временной, показывать, моделирование, подошва, профиль, модель, тема, soyer, решение, скоростной, оман, карбонат, метод, преломить волна, сейсмический гравиметрический, волна, stefano, основное, поверхность, сейсмический, eage, остаточный, несейсмический, сложный, обработка, использовать, структура, westerngeco, сейсмический дать, полученный, ствол скважина, глубинный горизонт, использованный, слой, изменение, представить, инверсия, статический, гравиметрический, параметр, simultaneous, одновременный, firstbreak org, топография, сравнение, включать, геофизик коллектор, коллектор, применяться, поле, тема геофизик, преобразование, break, fb, песок, org, calgary, качество, гравиметрический дать, исследование, специальный тема, соответствовать, построение, длинноволновый, плотностный, литологический калибровка, геофизик, инженерный, специальный, gravity data, км, скорость