Soft computing for qualitative and quantitative seismic object and reservoir property prediction. Part 2: Fuzzy Logic Applications

Фред Аминзаде & Дэвид Вилкинсон

Book 1 of Астрофизика

Language: Russian

Published: Dec 31, 2003

Source Directory: ae4c3060-dd63-4a6f-ad8b-b603905776c2
Source Filename: soft_april_2004_rus.pdf
Source Full Path: F:\Geolibrary_v8_FINISHED_with_OPF\_finished_processor\ae4c3060-dd63-4a6f-ad8b-b603905776c2\soft_april_2004_rus.pdf

Description:

"Soft computing for qualitative and quantitative seismic object and reservoir property prediction. Part 2: Fuzzy Logic Applications Программные вычисления как ключ к качественным и количественным предсказаниям свойств сейсмических объектов и коллекторов Часть 2: Приложения нечеткой логики Фред Аминзаде1 и Дэвид Вилкинсон2 (Fred Aminzadeh1 and David Wilkinson2) Это второй фрагмент серии обзорных статей по приложениям программных вычислений в нефтяной промышленности. В этой статье Фред Аминзаде и Дэвид Вилкинсон обращают внимание на приложения нечеткой логики (включая краткое изложение технологии нечеткой логики, недавние публикации по нечеткой логике в различных сценариях разведки и разработки) и предлагаемые рамки использования нечеткой логики в сейсмостратиграфическом анализе. Они также исследуют приложения нечетких дифференциальных уравнений. В парной статье из этой серии авторы Аминзаде и де Гроот (Aminzadeh and de Groot, 2004) выделяют основные преимущества программных расчетов. Среди них интеграция информации от разных источников с разными степенями неопределенности. Геофизические данные, используемые в разведке по своей сути неточные, неопределенные и нечеткие. Это, вкупе со многими лингвистическими правилами и субъективной обработкой данных, делает их хорошим кандидатом на использование теории нечеткого множества для обработки, анализа и интерпретации данных разведки и поисков. Рисунок 1 (из работы Вилкинсона и др., Wilkinson et al., 2003) иллюстрирует сложную задачу моделирования при анализе структуры. Утверждения теряют смысл, а значащие утверждения теряют точность. Лотфи Заде (Lotfi Zadeh), изобретатель нечеткой логики После краткого обзора предыдущей работы, мы даем несколько примеров приложений нечеткой логики в разведке. Что такое нечеткая логика? Нечеткая логика, которая является комбинацией теории нечеткого множества и методов нечеткой базы правил, была введена Лотфи Заде, профессором Калифорнийского университета в Беркли, в 1960-х. Она предназначена для использования в тех случаях, когда данные неоднозначны и неточны. Основное преимущество нечеткой логики - это ее разносторонность в сочетании с качественной и количественной информацией и субъективными наблюдениями и правилами. При заданной природе информации, доступной для интерпретации (такой как геологические обнажения и численные измерения), нечеткая логика может быть использована для разработки рамок выполнения количественного анализа исходных данных, которые могут быть как качественными, так и количественными. Рисунок 1 Иллюстрация неотъемлемой нечеткости в геологии и соответствующих сейсмических данных 1 dGB-USA, 1 Sugar Creek Center Blvd., Suite 935, Sugar Land TX 77478 , USA, fred.aminzadeh@dgb-group.com 2 ChevronTexaco, Energy Technology Company 6001 Bollinger Canyon Rd., San Ramon CA 94583 USA. Рисунок 2 Представление низкой пористости (красным), средней пористости (голубым) и высокой пористости (зеленым) с помощью функции принадлежности Нечеткая логика - это нетрадиционная логика, обращающаяся к проблеме Бертрана Рассела: Вся традиционная логика обычно предполагает применение точных символов. Это применимо не к земной жизни, а только к воображаемой переводе лингвистических терминов в язык компьютера. За прошедшие несколько лет нечеткая логика стала методологией принятия решений с всевозрастающим значением в сфере программных вычислений и прикладного вычислительного интеллекта. Она обеспечивает элегантный способ делать окончательные выводы на основе шумных, или неточных, резких или неполных входных данных. В нечеткой логике все является вопросом степени. Нечеткость или серая область присутствует почти во всем, и концепция нечеткой логики со своей степенью принадлежности позволяет надлежащим образом трактовать многозначность. Нечеткая логика основана на концепции нечетких множеств, члены которых могут принадлежать секторам Верно или Неверно или соответствовать любому числу градации между Верно и Неверно. Другими словами, член нечеткого множества может иметь переменное число Верно и Неверно. Нечеткая логика в геофизике. Как во многих других дисциплинах, ученые изучающие землю противостоят необходимости иметь дело с многими разными типами данных, которые происходят из различных источников, имеют разные масштабы и различными для различных нефтяных систем. Нечеткая логика в геофизике. Как во многих других дисциплинах, ученые изучающие землю противостоят необходимости иметь дело с многими разными типами данных, которые происходят из различных источников, имеют разные масштабы и различными для различных нефтяных систем. Рисунок 2 Иллюстрация неотъемлемой нечеткости в геологии и соответствующих сейсмических данных Нечеткая логика основана на концепции нечетких множеств, члены которых могут принадлежать секторам Верно или Неверно или соответствовать любому числу градации между Верно и Неверно. Другими словами, член нечеткого множества может иметь переменное число Верно и Неверно. Нечеткая логика основана на концепции нечетких множеств, члены которых могут принадлежать секторам Верно или Неверно или соответствовать любому числу градации между Верно и Неверно. Другими словами, член нечеткого множества может иметь переменное число Верно и Неверно. Нечеткая логика основана на концепции нечетких множеств, члены которых могут принадлежать секторам Верно или Неверно или соответствовать любому числу градации между Верно и Неверно. Другими словами, член нечеткого множества может иметь переменное число Верно и Неверно." Ключевые слова: функция, нечёткий логика, способность, предсказание, нечеткий, applications, press, lashgari, образ, множество, картина, нечёткий, горизонтальный, плохой, неточный, уравнение, затухание, модель, средний, черный, метод, точка, случайный, падение, анализ, функция принадлежность, скорость, концепция, разведка, результат, оценка, коллектор, содержание, геологический, seg, группа, boadu, сейсмический, керн, диапазон, проницаемость, хороший, разрез, разрез падение, обычный, дифференциальный уравнение, верно, нечеткий логик, править, каротаж, геофизический, значение, набор, zadeh, непрерывность, гибридный, плотность, break, тип, переменный, правило, проницаемость керн, нечёткий логик, принадлежность, aminzadeh, параметр, дать, программный, информация, нечеткий логика, элемент, точный, степень, лингвистический, апрель, фация, степень принадлежность, система, волна, moon, решение, роль, многий, обучение, логика, приложение, заключить, входной, детерминистический, альтернатива, дифференциальный, вход, wong, данный, break апрель, отличие, горизонт, интерпретация, порода, нефтяной, неверный, отражение, низкий, рисунок, природа, амплитуда, computing, использовать, флюид, моделирование, компонент, simaan, методика, основать, слабый, нечёткий множество, коэффициент, разрез простирание, лингвистический значение, теория, качественный, вычисление, показывать, eage, soft computing, теория нечёткий, недра, характеризоваться, выделение, геофизика, программный вычисление, простирание, форма, доступный, логик, основа, отражение разрез, глина, пористость, добыча, высокий, soft, использование, свойство, fuzzy, бурение, зона